Designing AI-Supported Multimodal Russian Language Learning: A Conceptual Framework for Learner Autonomy, Critical AI Literacy, and Intercultural Competence

Аннотация

Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI) меняет условия преподавания и изучения иностранных языков. В обучении русскому языку диалоговые системы на основе ИИ, автоматическая обратная связь, адаптивная генерация контента и мультимодальные цифровые ресурсы открывают новые возможности для индивидуальной практики и контекстуализированной коммуникации. Одновременно доступность этих технологий ставит педагогические вопросы об автономии обучающегося, критической оценке информации, генерируемой машиной, когнитивной нагрузке, культурной интерпретации и изменении роли преподавателя. В данной концептуальной статье разрабатывается рамка мультимодального обучения русскому языку с поддержкой ИИ, связывающая технологические возможности с развитием обучающегося, а не рассматривающая технологию как самостоятельную образовательную цель. Предлагаемая рамка организована вокруг пяти взаимосвязанных измерений: персонализация с поддержкой ИИ, дизайн мультимодальных заданий, автономия обучающегося, критическая ИИ-грамотность и межкультурная коммуникативная компетенция. Согласно этой рамке, ИИ становится продуктивным в образовательном отношении, когда обучающиеся активно выбирают, оценивают, адаптируют цифровые ресурсы и рефлексируют над ними в рамках целенаправленных педагогических последовательностей. Поэтому мультимодальное обучение рассматривается не как простое накопление текста, аудио, изображений, видео и диалога, а как согласованное использование различных модальностей для конструирования смысла и поддержки языковой деятельности. В статье также предлагается интегрировать критическую ИИ-грамотность в обучение русскому языку, чтобы обучающиеся могли распознавать неопределённость, выявлять неподходящие или предвзятые ответы и сопоставлять ответы ИИ с надёжными языковыми и культурными источниками. Полученная рамка создаёт концептуальную основу для планирования учебных программ, педагогического сопровождения, разработки оценивания и будущих эмпирических исследований в области русского языка как иностранного.

Ключевые слова

Искусственный интеллект; русский язык как иностранный; мультимодальное обучение; автономия обучающегося; критическая ИИ-грамотность; межкультурная коммуникативная компетенция

Abstract (English)

The rapid expansion of generative artificial intelligence (GenAI) is changing the conditions under which foreign languages are taught and learned. In Russian language education, AI-based conversational systems, automated feedback, adaptive content generation, and multimodal digital resources create new possibilities for individualized practice and contextualized communication. At the same time, the availability of these technologies raises pedagogical questions concerning learner autonomy, critical evaluation of machine-generated information, cognitive overload, cultural interpretation, and the changing role of the teacher. This conceptual article develops a framework for AI-supported multimodal Russian language learning that connects technological affordances with learner development rather than treating technology as an educational outcome in itself. The proposed framework is organized around five mutually dependent dimensions: AI-supported personalization, multimodal task design, learner autonomy, critical AI literacy, and intercultural communicative competence. The framework argues that AI becomes educationally productive when learners actively select, evaluate, adapt, and reflect on digital resources within purposeful pedagogical sequences. Multimodal learning is therefore treated not as the simple accumulation of text, audio, image, video, and dialogue, but as the coordinated use of modes to construct meaning and support linguistic action. The article further proposes that critical AI literacy should be integrated into Russian language instruction so that learners can recognize uncertainty, detect inappropriate or biased outputs, and compare AI responses with reliable linguistic and cultural sources. The resulting framework provides a conceptual basis for curriculum planning, teacher mediation, assessment design, and future empirical research in Russian as a foreign language.

Keywords (English)

Artificial Intelligence; Russian as a Foreign Language; Multimodal Learning; Learner Autonomy; Critical AI Literacy; Intercultural Communicative Competence

История публикации

Ссылки на статью

Файлы статьи

PDF (полный текст)