Том 1 · Выпуск 1 · Научная статья

Проектирование мультимодального обучения русскому языку с поддержкой ИИ: концептуальная модель автономии учащегося, критической грамотности в области ИИ и межкультурной компетентности

Оригинальное название: Designing AI-Supported Multimodal Russian Language Learning: A Conceptual Framework for Learner Autonomy, Critical AI Literacy, and Intercultural Competence

Онлайн-публикация: 17 сентября 2026 года

Полный текст: Скачать PDF Открыть PDF

Аннотация

Быстрое распространение генеративного искусственного интеллекта (GenAI) изменяет условия преподавания и изучения иностранных языков. В обучении русскому языку диалоговые системы на основе ИИ, автоматизированная обратная связь, адаптивная генерация контента и мультимодальные цифровые ресурсы создают новые возможности для индивидуализированной практики и ситуативно обусловленного общения. Одновременно доступность этих технологий вызывает педагогические вопросы, связанные с автономией учащегося, критической оценкой информации, созданной машиной, когнитивной перегрузкой, культурной интерпретацией и изменением роли преподавателя. В данной концептуальной статье разрабатывается модель мультимодального обучения русскому языку с поддержкой ИИ, связывающая технологические возможности с развитием учащегося, а не рассматривающая технологию как самостоятельный образовательный результат. Предлагаемая модель организована вокруг пяти взаимозависимых измерений: персонализация с поддержкой ИИ, мультимодальное проектирование заданий, автономия учащегося, критическая грамотность в области ИИ и межкультурная коммуникативная компетентность. Согласно модели, ИИ становится педагогически продуктивным тогда, когда учащиеся активно выбирают, оценивают, адаптируют и осмысляют цифровые ресурсы в рамках целенаправленных педагогических последовательностей. Поэтому мультимодальное обучение рассматривается не как простое накопление текста, аудио, изображения, видео и диалога, а как согласованное использование различных модальностей для конструирования смысла и поддержки речевого действия. В статье также предлагается интегрировать критическую грамотность в области ИИ в обучение русскому языку, чтобы учащиеся могли распознавать неопределённость, выявлять неподходящие или предвзятые ответы и сопоставлять ответы ИИ с надёжными языковыми и культурными источниками. Полученная модель создаёт концептуальную основу для планирования учебных программ, педагогического посредничества преподавателя, проектирования оценивания и будущих эмпирических исследований русского языка как иностранного.

Ключевые слова

искусственный интеллект; русский язык как иностранный; мультимодальное обучение; автономия учащегося; критическая грамотность в области ИИ; межкультурная коммуникативная компетентность

История публикации

ЭтапДата / статус
Поступление17.08.2026
ПереработкаОтдельно не зафиксирована
ПринятиеОтдельно не зафиксировано
Онлайн-публикация17.09.2026

Как цитировать

Rubin, Mohammadmahdi. (2026). “Designing AI-Supported Multimodal Russian Language Learning: A Conceptual Framework for Learner Autonomy, Critical AI Literacy, and Intercultural Competence.” Russian Language Studies, 1(1). Online publication. Available at: https://mohammadmahdirubin.github.io/RLS/ru/article-ai-supported-multimodal-russian-language-learning.html. DOI: Pending.

Файлы статьи

PDF (полный текст) Дополнительные файлы: отсутствуют

Статус метаданных: DOI статье пока не присвоен. ISSN журнала ещё находится в процессе получения. Заявления об индексации на этой странице не делаются.